神经元动力学-从单个神经元到网络和认知模型
本系列文章的内容翻译自Wulfram Gerstner等人写的《Neuronal Dynamics》
当我们做出决定时，大脑会发生什么？
是什么触发神经元发出信号？
什么是神经编码？
这本面向本科生和初学者的进阶教科书提供了关于计算和理论神经科学领域的全面而最新的介绍。它涵盖了许多经典的主题，包括Hodgkin-Huxley方程和Hopfield模型，以及该领域的最新发展，例如广义线性模型和决策理论。
本书一步步清晰的解释各种概念，非常适合只有微分方程和概率论基础知识的读者。插图和示例丰富。
每节的总结和课堂测试使得本书非常适合用于课程或自学。作者还提供了指向文献和大量参考书目的指南，这对有兴趣进一步研究的读者来说将具有不可估量的价值。
之前看到有个不错的介绍脉冲神经网络的系列文章似乎咕咕咕了。
本系列从该文章提到的书《Neuronal Dynamics》出发，以翻译为基础，并添加一些笔记。
此外我也不是该专业的学生。如有错误，望不吝赐教。
第一部分 神经元动力学基础
第一章 简介-神经元与数学
夏寒：Neuronal Dynamics(1)-神经元与数学