神经元与数学
本章的主要目的是介绍神经科学的几个基本概念，特别是动作电位（action potentials）、突触后电位（postsynaptic potentials）、发放阈值（firing thresholds）、不应性（refractoriness）和适应性（adaptation）等概念。基于这些概念，我们建立了一个初步的神经元动力学模型，这个简单的模型（leaky integrate-and-fire model）将作为本书第二和第三部分讨论的广义整合发放模型（generalized integrate-and-fire model）的起点和参考。由于简单模型所使用的数学基本上是一维线性微分方程的数学，所以我们将以这一章为契机，介绍一些将在全书其余部分中使用的数学符号。
由于篇幅所限，我们不能也不想对神经生物学这样一个复杂的领域作全面的介绍。因此，本章中对生物学背景的介绍是有选择的，主要集中介绍本书提到的理论工作的生物学背景。要想深入探讨神经生物学，可以参考本章末尾提到的文献。
在回顾了1.1和1.2节中的神经元特性之后，我们将在1.3节中得到我们的第一个数学神经元模型。最后两节将专门讨论简化模型的优点和局限性。
1.1 神经系统原理
夏寒：Neuronal Dynamics(1.1)-神经系统原理